Datagedreven inzicht in goederenverkeer
In een tijd waarin mobiliteit complexer is dan ooit, zocht de overheid naar een manier om de gigantische stroom aan data van vrachtverkeer slim te visualiseren en te analyseren. Met dit project hebben we een krachtige tool neergezet waarmee verkeersstromen en reistijden van alle vrachtwagens op het hoofdwegennet tot in detail in kaart worden gebracht.
De uitdaging
Het Vlaamse Verkeerscentrum (Agentschap Wegen en Verkeer) ontvangt enorme hoeveelheden geanonimiseerde OBU-data (On-Board Unit data) afkomstig van de kilometerheffing voor vrachtwagens. Deze data bevat een schat aan informatie over verkeersstromen, snelheden en routekeuzes op de Vlaamse wegen. Maar hoe maak je van deze gigantische wolk van ruwe punten een bron van kennis,
Om deze data bruikbaar te maken voor verkeersbeheer en onderzoek, was er behoefte aan een krachtige, schaalbare Mapengine die
-
Dagelijks 80 miljoen GPS-punten nauwkeurig koppelt aan het digitale wegennetwerk (Map Matching).
-
De individuele punten samenstelt tot gedetailleerde routepaden op een complex wegennetwerk op basis van geavanceerde algoritmes.
-
De routes visualiseert op kaart en gestructureerd beschikbaar maken voor onderzoek en beleid.
En dit alles in een heel ambitieuze tijdslijn gezien de hoge dringendheid van het project voor de klant.
Onze oplossing
Onze aanpak bestond uit het bouwen van een schaalbare en hoogperformante architectuur die in staat is om de datapunten te verwerken met strikte naleving van de privacy- en kwaliteitsvereisten uit het bestek. We hebben de focus gelegd op vier kernaspecten:
-
Big Data Verwerking: Ontwikkeling van een gedistribueerde en horizontaal schaalbare backend die het hoge volume aan ruwe OBU-signalen robuust en efficiënt kan verwerken.
-
Map Matching: geavanceerde algoritmes voor efficiënte omzetting van positieobservaties in accurate routepaden. Ook voor complexe situaties zoals parallelbanen, tunnels (geen GPS signaal), trajecten deels op priveterrein, kaartfouten (vb foutieve rijrichting) . Pre- en post processing van data om afwijkingen op te vangen.
-
Interactieve verwerkingstool: We bouwden een webgebaseerde interface waarin beheerders de parameters van de mapengine kunnen bijsturen naargelang de wijzigende noden van het verkeerscentrum.
-
Nauwe Samenwerking: Door regelmatig contact en korte feedbackloops met de experts van het Vlaams Verkeerscentrum konden we razendsnel knopen doorhakken en vertragingen in het besluitvormingsproces voorkomen.
80 000 000
records per dag
6
databronnen
90%
van punten correct gematcht
Deadline Gehaald, Doelen Bereikt
De nieuwe mapengine is een cruciaal instrument geworden voor het Vlaamse mobiliteitsbeleid. Het project is een succes om de volgende redenen:
- Diepgaand Inzicht: Verkeersexperts kunnen nu trends in vrachtverkeer en de impact daarvan op de doorstroming nauwkeurig onderzoeken, wat voorheen een handmatig en tijdrovend proces was.
- Operationele Efficiëntie: Door de automatisering van data-aggregatie is de doorlooptijd van analyses drastisch verkort, waardoor het Verkeerscentrum sneller kan inspelen op veranderende verkeerssituaties.
- Toekomstbestendig: De gekozen modulaire opbouw zorgt ervoor dat de mapengine eenvoudig kan worden uitgebreid met nieuwe databronnen of extra functionaliteiten.
- Geen Compromissen: Ondanks de snelle ontwikkeling behaalde het systeem de vereiste hoge precisie in Map Matching.
Heeft u een software-uitdaging die gisteren opgelost had moeten zijn?
ALSIC is gespecialiseerd in het leveren van hoogwaardige maatwerkoplossingen onder strakke deadlines. Contacteer ons voor een vliegende start.
